Tekoäly voi tuoda matkakuvaamiseen uusia ideoita ja näkökulmia silloin, kun omat ideat tuntuvat loppuvan tai kohteen kuvausmahdollisuuksista ei ole ennestään tietoa.
Tästä syystä päätin kokeilla miten hyvin tekoäly pystyy auttamaan uusien kuvauskohteiden löytämisessä. Halusin selvittää voisiko se tarjota tuoreita näkökulmia ja ohjata paikkoihin, joihin en ehkä itse normaalisti menisi. Samalla halusin haastaa omia kuvaustapojani.
Kuvaushaasteen idea
Pyysin ChatGPT:tä suunnittelemaan yhden päivän mittaisen kuvausreitin, joka sisältäisi neljä Lontoon vähemmän tunnettua kohdetta. Pyysin tekoälyä miettimään myös kuvauskohteiden välisiä siirtymiä. Lisäksi pyysin tekoälyä antamaan vinkkejä kyseisen kohteen objektiivin valintaan ja erilaisiin kuvaustekniikoihin.
Asetin lisäksi haasteeseen säännön, että kolme näistä neljästä kuvauskohde-ehdotuksesta täytyy toteuttaa.
Barbican Estate
Ensimmäinen kohteeni oli Barbican Estate, jolle ChatGPT suositteli menemään aamupäivällä. Se neuvoi, että kohteessa kannattaa kiinnittää huomiota arkkitehtuuriin ja betonipintojen graafisiin yksityiskohtiin. Sain siltä myös vinkin siitä, että kohteeseen sopii hyvin mustavalkokuvaus ja kuvaamisessa kannattaa hyödyntää erilaisia johdattelevia linjoja.
Lue myös: Näillä asetuksilla onnistut katukuvauksessa
Smithfield Market & ympäristö
Seuraava kohde, Smithfield Market on kävelymatkan päässä Barbican Estatelta. Ajankohdaksi tekoäly ehdotti myöhäistä aamupäivää ja kehotti kuvaamaan erilaisista kuvakulmista kauppahallia, ympäröiviä kujia ja huomioimaan myös satunnaiset hahmot, kuten ihmiset ja linnut kuvissa. Kohteessa kannattaa tekoälyn mukaan huomioida erilaiset tekstuurit ja historialliset yksityiskohdat.
Kohde tuntui alkuun vähän haastavalta ja sieltä oli hiukan hankalaa löytää mielenkiintoisia kuvauskohteita.
Toisaalta tuo on juuri tämän haasteen suola, sillä se pakottaa etsimään kuvattavaa myös sellaisista paikoista mistä ei normaalisti sitä etsisi. Lopulta Smithfield Market osoittautui ihan mielenkiintoiseksi ja virkistäväksi juuri siitä syystä.
Kolmanneksi kuvauskohteeksi tekoäly ehdotti Leadenhall Marketia, mutta se vaikutti sen verran samantyyppiseltä kohteelta kuin nykyinen, että hyppäsin sen yli. Seuraava kohteemme on siis tekoälyn ehdotus numero 4.
Lue myös: Mitä sanonta “f/8 and be there” voi opettaa valokuvauksesta?
St Dunstan in the East
Viimeinen kuvauskohteemme on St Dunstan in the East, jota tekoäly kuvaa romanttisena raunio-puutarhana kaupungin keskellä. Tänne tekoäly neuvoo menemään alkuillasta, mutta saavuin kohteeseen hieman aiemmin.
Kohteessa kannattaa vinkkien mukaan kuvata rakennusten kiviseinissä kasvavia kasveja ja ottamaan huomioon myös valon kulku rakennusten välissä. Se myös kehoitti kokeilemaan 85mm objektiivilla erilaisia bokeh- ja freelensing-tekniikoita.
Päivän viimeisessä kohteessa käytin 85mm objektiivia ja kokeilin saada kuviin bokeh-efektiä käyttämättä suurta aukkoa, kuten tekoäly ehdotti. Objektiivi tuntui tämänkaltaiseen kohteeseen aika tiiviiltä ja en olisi sitä itse sinne välttämättä valinnut, mutta lopputulos oli kokeilemisen arvoinen. Sain aikaan aivan erilaisia kuvia kuin normaalisti.
Halusin lisäksi kokeilla täällä tekoälyn ehdottamaa freelensing-tekniikkaa, joka mahdollistaa syväterävyyden kanssa leikittelyn. Freelensing tarkoittaa siis sitä, että kohdetta kuvataan kamerasta irti olevalla objektiivilla.
Onnistuiko tekoäly valitsemaan hyvät kohteet?
Haasteen päätteeksi olin positiivisesti yllättynyt. ChatGPT onnistui luomaan yllättävän hyvän suunnitelman, jossa jokainen kohde oli tarpeeksi lähellä toisiaan. Välillä tuntuu nimitätin, että täällä Lontoossa erilaisiin siirtymiin voi helposti mennä puolikas päivä.
Kuvauskohteet olivat onnistuneita ja jokainen kohde tarjosi lopulta hyviä kuvausmahdollisuuksia. Kuvauskohteet poikkesivat jonkin verran siitä mihin olen tottunut, mikä tosin auttoi katsomaan Lontoota uudesta näkökulmasta ja kokeilemaan uusia tekniikoita ja kuvakulmia.
Se mitä olisin haasteeseen vielä kaivannut, on perinteisemmät ja yksinkertaisemmat ehdotukset.
Välillä tekoälyn kuvaukset olivat niin maalailevia, että mietin mihin ne perustuvat. Suunnitelmassa oli kuitenkin paljon hyvää ja osoitti sen, että tekoäly pystyy ehdottamaan myös hyviä kuvauskohteita ja reittisuunnitelmia.
Kuvien analysointi tekoälyn avulla
Päivän päätteeksi päätin antaa myös kuvaamani kuvat ChatGPT:n analysoitavaksi. Myös tämä löytyy artikkelin alussa olevalta videolta.
Pyysin sitä arvioimaan sommittelua, valotusta ja kiinnostavuutta ammattivalokuvaajan näkökulmasta. Tekoälyn palaute oli yllättävän tarkkaa ja konkreettista. Se antoi vinkkejä esimerkiksi sommitteluun ja muuhun hienosäätöön.
Huomasin kuitenkin myös sen, ettei tekoälyn kaikki kritiikit olleet osuvia. Tekoäly huomautti muun muassa valkoisten kukkien puhkipalamisesta, vaikka tarkemmin tarkastellessa ne eivät sitä olleet. Tekoälyn palautteeseen kannattaa siis suhtautua kriittisesti.
Kokonaisuutena päivä osoitti, että tekoäly voi olla erinomainen työkalu kuvauskohteiden suunnittelussa. Se ei korvaa omaa luovuutta, mutta se voi ehdottaa uusia näkökulmia ja haastaa kokeilemaan sellaista, mitä ei ehkä muuten tekisi.
Atte Tanner on Helsingin ja Lontoon välillä kulkeva muoti- ja mainoskuvaaja. Hänen töilleen ominaista on elokuvallinen ilmaisu ja mystinen tunnelma. Atte on ollut mukana luomassa kuvamaailmoja asiakkaille kuten Warner Music, MTV3 ja BMW.
